EC事業者のための CRM Autopilot ／ お客様との"熱量"を最大化
リピート率は、
リピート率は、
お客様との「熱量」で決まる。
リピート率が上がらない本当の理由は、お客様との関係性＝熱量が冷えていること。 リピートMAXは、その熱量を定量化する「アクティブスコア分析」を独自開発。 CRMオートパイロット"MAX君"が、熱量を上げるリピート施策を、 ターゲット設定からクリエイティブ制作、効果分析まで丸ごと支援します。
GA4アカウントだけで、最短5営業日で開始。初期導入費無料。
MAX君コラム更新！CRMにおけるAI活用について書いたよ。読んでみる
Active Score独自指標
熱量 高▲ 維持施策が有効
冷熱
熱が低下し関係が切れそうな方 +427人を熱量の変化から把握
施策＆クリエイティブを自動生成・提案
配信後の熱量 +18pt効果を検証→MAX君が学習
アクティブスコア分析9象限マップS〜Cランク施策提案クリエイティブ自動生成対話型BI売上・CVR予測GA4 × EC統合分析AWSアーキテクチャ全面採用
ありがちな "CRMあるある"
その販促、
その販促、
熱量が冷えた顧客に
届いていませんか？
CRMの重要性は分かっているのに、運用が回らない・成果が見えない——。多くのEC事業者が、同じ壁に直面しています。
あるお客様のアクティブスコア
低下中▼ 熱が冷めはじめ
Active Score ／ 熱量を可視化
リピートの分かれ目は、
リピートの分かれ目は、
「今の熱量」を掴めているか。
かつての優良客も、熱が冷めれば静かに離れていく。アクティブスコアは一人ひとりの“今の熱量”を可視化し、冷め始めた顧客を、最適なタイミングでフォローできる状態にします。
熱量を把握→そろそろの方へ声がけ→リピート定着
リピートMAXは、この把握 → フォロー → 効果検証までを自動で回す、CRM管理プラットフォームです。
01
定期メルマガ以外に、特別なCRM施策は何もしていない。
MAX君が最適な施策を提案してくれます。
02
売上が足りないと、つい「とりあえず割引」になってしまう。
MAX君が貴社の状況にあった販促を考えてくれます。
03
CRMの重要性は理解しているが、ノウハウも時間も仕組みもない。
MAX君が課題整理から施策案・クリエイティブ案まで支援してくれます。
04
見ているのはGAだけ。顧客の状態を継続的に追えていない。
MAX君が顧客の状況をKPIにして教えてくれます。
05
リピートを強化したいが、そもそも何から手をつければいいか分からない。
MAX君が、何をやればいいか課題に優先順位をつけて提案してくれます。
※イラスト内の画面・数値はイメージです。
根本原因は「ノウハウ不足」ではなく、
熱量を捉える "仕組み" の不在です。
従来のRFM分析やGAでは、売上の数字に表れる前の「熱量の変化」が見えません。だから施策は単発の売上対応に終始し、長期的な顧客関係＝LTVを築けない。リピートMAXは、その"仕組み"そのものを提供します。
独自指標 ／ Active Score
商材ごと、購入タイミングごとに異なる
商材ごと、購入タイミングごとに異なる
"熱量"の違いを同じものさしで測る。
"多層スコアリング"
アクティブスコアは、お客様の「今の活動状態（＝熱量）」を独自の多層スコアリングで計測。
商材ごとの買われ方の違いをふまえて評価するから、毎月買う消耗品も、数年に一度の耐久財も、同じ基準で公平に並べて見られます。
測るのは、購入金額の大小ではなく
「いつ・どのペースで・どれだけ最近買っているか」。
LTV
「過去の貢献」を見る軸
×
ACTIVE SCORE
「今の関係性の温度」を見る軸
01
いつ買ったか
購買タイミングの変化を捉える
顧客の熱量は、時間とともに変化します。アクティブスコアは、最後に購入してからの時間や商材ごとの買われ方をふまえ、今どの程度アプローチすべき状態かを見える化します。過去に高額商品を購入した顧客が、いつまでも同じ温度で見え続けることを防ぎます。
02
どう買うか
お客様ごとの買い方の違いを見る
同じ商品でも、購入ペースは人それぞれです。アクティブスコアは、購入回数や金額だけではなく、お客様ごとの買い方の違いを反映し、継続的に関係が続いている顧客を見つけやすくします。
03
どれくらい空いたか
商材ごとの"ご無沙汰"の意味を読む
同じ未購入期間でも、消耗品と耐久財では意味が異なります。アクティブスコアは、その違いをふまえて、まだ関係が続いている顧客と、フォローすべき顧客を見分けやすくします。
アクティブスコア顧客の"今の熱量"を捉える独自指標
複数の購買シグナルを統合し、購入金額だけでは見えない「次にアプローチすべき顧客」を見える化します。
独自設計 ／ カテゴリ横断の顧客理解
アクティブスコアが実現する——
"クロスカテゴリCRM"
複数カテゴリの熱量を、ひとりのお客様の熱量として捉える。
商材単位 × 複合商材単位 × 顧客単位
3つの軸を統合したクロスカテゴリCRMにより、
クロスセリングを狙った効果的なCRMが実行できます。
カテゴリごとの熱量を同時並行で計測
→
化粧品0.8
アパレル0.5
食品0.3
お客様の総合熱量高買い回るほど高評価
商材単位
×
カテゴリごとに熱量を計測
複合商材単位
×
カテゴリの組合せで機会を発見
顧客単位
お客様をまるごと一人として評価
多層スコアリングは、単体商材だけでなく、複数の商材をご購入のお客様に対しても非常に効果的です。複数商材をご購入の場合でも、商材ごとの特性を踏まえた熱量を見ています。これにより、売り手にとっては効果的なクロスセリングが、お客様にとっては「かゆい所に手が届く」と感じていただけるコミュニケーションが可能になります。
アクティブスコアだから実現できる クロスカテゴリCRM
～単なる評価指標ではない、アクションをする為の指標～
リピートMAXは、カテゴリ別スコアと全体の両方でお客様の熱量を捉え、
商材の壁を越えるクロスセリングのCRM循環を実現できます。
A ／ カテゴリ内循環
同じ商材の中で、お客様を育てる
購買ステップや商品の関連性を軸に、同じカテゴリの中で提案を循環させます。リピート促進・定期化など、CRMの基本となる育成の循環です。
ここまでは、従来のCRMでも回せる領域ですB ／ クロスカテゴリ循環
熱い売り場から、まだ冷たい売り場へ
カテゴリ別スコアで「今、どの売り場が熱いか」が見えるから、熱量の高い接点を起点に、季節やライフイベントに合わせて未開拓カテゴリへの提案を循環できます。買い回りが生まれ、顧客単価とLTVが伸びていきます。
全体の熱量が見えなければ、この機会はそもそも"見えません"一般的なCRM ＝ Aだけ。 リピートMAX ＝ A ＋ B を同時に回す。
なぜRFMでは違いが見えないのか？
同じ「45日経過」でも、その"熱量"への影響は異なる。
RFMが見ているのは"過去の点の足し算"。アクティブスコアが測るのは"過去から現在までの関係性＝熱量（現在の総量）"。
同じ商材でも、お客様ごとに熱量への影響は異なります。以下のスライダーを動かして体感してみてください。
Aさん
通常購入サイクル 30日
熱量が薄れやすい状態
ご自身のペースの1.5倍。薄れる前のひと声が活きるタイミングです。
Bさん
通常購入サイクル 90日
まだ熱量は十分
ご自身のペースの範囲内。今はそっと見守るのがよい状態です。
RFMでは両者とも「45日経過」で同じ扱い。アクティブスコアなら、お客様ごとの熱量に応じた接し方を選べます。
独自設計 ／ 9象限マップ × 施策自動連動
マッピングした瞬間に、
マッピングした瞬間に、
「誰に・何を・どの順で」が決まる。
縦軸にLTV（過去の貢献）、横軸にアクティブスコア（今の熱量）。9つの象限すべてに推奨施策があらかじめ対応しているから、分析して終わりの"きれいなレポート"ではなく、打ち手に直結する9象限マップになります。
高LTV（過去の貢献）低
★ご無沙汰常連様
継続中常連様
★大切な常連様
ご無沙汰予兆
安定継続
これから常連化
初回後ご無沙汰
初回後様子見
★関心高い初回後
低いアクティブスコア（今の熱量） 高い
LTVと熱量、2軸の"ズレ"が、見過ごされがちな「3つの宝」を浮かび上がらせます。
★ 関係の再構築
ご無沙汰常連様左上
LTVは高いのに、今は熱量が控えめな"かつてのVIP"。眠っている価値が大きい、見つけ直したい一群です。
推奨施策 → サルベージ（特典付き呼び戻し）
★ いまのVIP
大切な常連様右上
LTVも熱量も高い"いまのVIP"。感謝と特別感をお届けし、関係を長く育てたい最重要の一群です。
推奨施策 → VIP優待・ファン化プログラム
★ 未来のVIP
関心高い初回後右下
LTVはまだこれからでも、今の熱量が高い初回後の一群。2回目のお買い上げにつなげ、未来のVIPへ育てられます。
推奨施策 → F2転換・ステップアップオファー
全9象限に、推奨施策を標準装備
分析結果を前に「で、何をすれば？」と迷う時間がゼロに。象限ごとの施策をMAX君がそのまま提案します。
全体で俯瞰 → カテゴリ別に掘り下げ
経営視点の全体マップから、同じものさしのままカテゴリ別へドリルダウン。経営と現場がぶれません。
ブラックボックスにしない
スコアは複数の購買シグナルをもとに算出されるため、「なぜこの顧客に優先してアプローチすべきか」を社内で説明しやすくなります。
実務家向け深掘り ／ Beyond RFM
アクティブスコアの仕組みと施策例を、さらに詳しく。
RFM・CPM・コホート・バスケット・LTV・離反予測との比較と、手法別の施策プレイブック（事例集）を実務家向けにまとめました。
CRMオートパイロット“MAX君”が
分析から実行まで、毎週のCRM運用を"オートパイロット"で支える。
自然言語で話しかけるだけ。MAX君がデータを読み解き、課題・施策・クリエイティブまで、毎週自動で提案します。最終的に決めるのは、いつも貴社。MAX君の案に、ブランドの想いや現場の感覚を重ねられます。
01
熱量を診断
LTV・リピート率・購入周期・アクティブスコアを横断分析
診断
02
注力すべきテーマを提示
F1→F2転換・ご無沙汰の方へのフォロー・ファン化などを優先度づけ
提案
03
ターゲット・オファー・クリエイティブを設計
顧客に響く訴求・チャネル・タイミング・文面案まで生成
設計
04
結果を検証して学習
A/B比較・CVR・ROIを次の施策へ反映。使うほど賢くなる
改善
MAX君自動運転中うちのF1→F2転換率が低いんだけど、何が問題？
過去5年分のアクティブスコア分析の結果、初回購入後30日以内に熱量がゆるみやすい傾向です。最大ボリュームの「初回後様子見」層が、2回目につながる前に離れがちです。
S初回購入直後フォロー施策を推奨します。対象1,200人／予測CVR 2.2%／期待売上 約2,900万円。次回使える500円クーポンのメール文面も作成しました。
※表示内容・数値はデモ用のサンプルです。実際の提案内容は連携データにより異なります。
対話型BI
SQLやBIツールは不要。自然言語で集計・分析が完結し、貴社情報を学習して専用パートナーに。
アクティブスコア分析 独自指標
RFMを超える独自分析で、顧客の"今の熱量＝現在価値"を動的に測定します。
9象限マップ
LTV × 熱量で顧客を9象限に自動マッピング。優先すべき層が一目で分かります。
S〜Cランク施策提案
施策を優先度評価し、売上予測・CVR予測・KPI改善幅まで添えて具体的に提案。
クリエイティブ生成
購買実績をもとに、テキスト／HTMLメルマガ・バナー・LPコピー案を自動生成。
売上予測・効果検証
施策実行前の売上・CVR予測と、実行後のA/B検証・ナレッジ更新までを自動化。
なぜリピートMAXか
「分析・実行・学習」を、
「分析・実行・学習」を、
ひとつのサイクルで回し続ける。
これまで、分析・施策・検証は別々に行われ、CRMサイクルはどこかで途切れていました。リピートMAXは、その継ぎ目までMAX君が担い、運用を止めずに回し続けます。
システムと運用知見
システムだけではなく、
システムだけではなく、
動かす“運用知見”まで組み込む。
多くのCRMツールは「システム」を提供します。けれど、成果を左右するのは“誰に・いつ・何を届けるか”という運用判断です。リピートMAXは、DMAが20年かけて積み上げた運用知見を、アクティブスコアとMAX君として仕組みに組み込んでいます。
システム
多くのツールが提供できる部分
- データを貯める基盤
- データを見る画面（BI）
ここで止まると、“データを眺める仕組み”で終わってしまう。
運用知見
リピートMAXが載せている“差”
- どなたの“今”が熱いかを捉える（アクティブスコア）
- 何を・いつ・どうお届けするかの判断
- 効果を読み、次に活かす検証
この運用知見があるから、関係を育て続けられる。
リピートMAXは、アクティブスコアという運用知見を、MAX君が操縦するオートパイロット型の統合CRMプラットフォームです。
リピートMAXが回すCRM最適化プロセス
1
分析・ターゲット抽出
アクティブスコアで現状を把握
2
施策設計
オファー・タイミング・チャネル
3
クリエイティブ生成
メール・LINE・バナー・LP
4
配信・実行
ベーシックは自動配信／ライトはCSV出力・MA連携
5
検証・学習
A/B・効果測定・ナレッジ更新
このサイクルを、MAX君が止めずに回し続けます。
ツール
できること
足りないこと
提供範囲
GA4
サイト行動を可視化する
顧客単位のCRM施策に落ちにくい
分析
BIツール
データを可視化する
何を実行すべきかまでは決まらない
分析
MAツール
メール・通知を配信する
誰に・何を・なぜ実行するかは人に依存
実行
CRMコンサル
課題分析・施策提案
継続運用コストとスピードに限界
分析
リピートMAX分析・施策実行・クリエイティブから継続学習まで
実行範囲はプランにより異なります
分析＋実行＋学習
GA4・BI・MA・コンサルを個別に契約すると 年間数百万円。
リピートMAXなら 月額 ¥250,000〜、専任CRM担当者ひとり分以下のコストで。
導入ケーススタディ
新規偏重・割引依存の体質を脱し、リピート購入率1.25倍を実現。
大手百貨店EC様 ／ 高価格帯アパレル・雑貨
「全体メルマガ＋割引クーポン」からの脱却
新規偏重によるリピート率の伸び悩み。既存顧客への販促はセール期に集中し、顧客との長期的な関係を築けていなかった。購入サイクルが長い高単価層への最適なアプローチ時期が判断できなかった。
①
ターゲット・タイミング自動最適化閲覧・購買データから「熱量の変化」と「関心が戻る兆し」を捉え、最も響くアプローチタイミングを判断。
②
ブランド価値を維持したオファー新作先行プレビュー等を提案。過度な割引でなく"体験価値"を訴求するクリエイティブに調整。
③
自動検証と継続学習開封率・CVRに基づきA/Bテストを自動実施。効果の高いクリエイティブとタイミングを継続学習。
1.25倍
リピート購入率
1.5倍
ご無沙汰予兆の方 CVR
1時間/週
現場の運用工数
※掲載数値は個別事例に基づく参考値です。一部表示はデモ・試算を含みます。効果を保証するものではありません。
料金プラン
トライアル → ライト → ベーシック。
トライアル → ライト → ベーシック。
体験から、配信・検証まで一体運用へ。
トライアル・ライトは月額固定で、安心して開始できます。ベーシックは、MA機能と効果検証まで含む月額＋成果報酬型のプランです。すべて税別です。
まずはGA4データだけでCVRファネル分析とMAX君の提案を体験。EC購買データを連携するライトプランから、アクティブスコア分析・9象限分析を本格利用できます。
トライアル
入口・お試し
¥128,000/月
（ご利用開始月から3ヶ月目まではお試し ¥49,800）
- GA4データだけですぐ開始
- インテリジェントダッシュボード（HOME）
- CVRファネル分析（5段階）
- MAX君の施策提案（GA4範囲）
- 各種KPI分析（GA4範囲）
- クリエイティブ生成（バナー／HTMLメルマガ／LP等）
- 各種データ・レポート出力（各種データ形式に対応）
- アクティブスコア分析・9象限
最も選ばれています
ライト
本格CRM運用
¥250,000/月
月額固定
- トライアルの全機能
- アクティブスコア分析
- 各種マーケティング分析RFM／デシル／コホート／CPM／クラスター／離反予測／LTV／行動トレンド／バスケット 等多数
- アクティブスコア9象限マップ
- 自然言語によるBI機能
- MAX君の施策提案（アクティブスコアベース）
- 各種KPI分析（GA4＋全データ）
ベーシック
配信・検証まで一体運用
¥498,000/月
＋ 売上3%（成果報酬）
- ライトプランの全機能
- ＋ メール配信（MA機能）
- ＋ A/Bテスト・効果検証
- ＋ 配信・効果検証まで一体運用
※トライアルご利用開始月から3ヶ月目まではお試し価格として月額¥49,800でご利用いただけます。4ヶ月目以降は正規料金¥128,000/月となります（サービス内容は変わりません）。
※各プランの初期導入費は、データ連携内容・ご利用条件により個別お見積りとなる場合がございます。
※ご利用回数はお得な増量パックにより事前追加可能です：+50回 ¥90,000 ／ +100回 ¥150,000 ／ +300回 ¥390,000 ／ +500回 ¥550,000
ご利用までの流れ
ご利用開始まで、シンプルなステップで。
必要なご準備はプランによって異なります。トライアルはGA4アカウントだけ、ライト以上はEC購買データの連携でスタートできます。
トライアルプラン
最短5営業日でスタート
1
お申し込み
WEBフォームからそのままお申し込みいただけます。
2
GA4アカウントを連携
お持ちのGA4アカウントを共有いただくだけ。EC購買データの連携やシステム改修は不要です。
3
ご利用開始
お申し込みから最短5営業日でご利用いただけます。
EC購買データの連携は不要。GA4アカウントだけで、初期導入費無料でお試しいただけます。
ライトプラン／ベーシックプラン
お申し込みから約1ヶ月でスタート
1
お申し込み
WEBフォームからお申し込みいただきます。
2
データのご準備・アップロード
ご利用中のシステムから購買履歴などの必要データを、AWS（S3）にアップロードいただきます。
3
初期セットアップ（弊社）
弊社にてデータレイクなどの初期セットアップを行います。
4
ご利用開始
セットアップ完了後、ご利用いただけます。
ご利用期間中は、貴社システムからS3へ購買データをデイリーでアップロードいただきます（自動連携の設定もご案内します）。
よくあるご質問
導入前のご疑問に、お答えします。
Q1導入にはどれくらい時間がかかりますか？
トライアルプランはGA4アカウントを共有いただければ、最短5営業日でご利用可能です。ライトプランは2〜4週間（データレイク構築・初期セットアップ含む）が目安です。
Q2CRMの専門知識は必要ですか？
不要です。MAX君が施策提案から効果検証までガイドします。最終的に決めるのは貴社の担当者で、ブランドの想いや現場の感覚を案に重ねながら運用できます。
Q3どんなECシステムと連携できますか？
どのようなECシステム・基幹システムでも、データをS3にアップロード可能であればご利用いただけます。
Q4MAX君の提案を変更・調整できますか？
はい。MAX君が提案した内容は、チャット画面でご意向に応じて自由に調整できます。気になる点は何でもご相談ください。
Q5クリエイティブ提案は実際にどの程度まで？
テキストメルマガ／HTMLメルマガ／各種バナー／ランディングページなど、本格的なHTMLページを実際に作成します。D-Salesをご利用の場合は、クリエイティブ内の商品画像やトラッキングコードなども自動でセットします。クリエイティブはCTR／CVRなどの成果を見ながら、MAX君が改善提案を行います。
Q6データはどこに保存・保護されますか？
プランにより異なります。トライアルではEC購買データや顧客マスタは連携せず、GA4から取得可能な集計データを中心に分析します。ライト以上では、EC購買データをAWS環境（S3）に連携し、顧客識別情報はハッシュ化・分析用ID化して取り扱います。通信はTLS1.2以上で暗号化しています。
Q7RFM分析と何が違うのですか？
RFMは最終購入日・回数・金額という「過去の累積」で顧客を分類します。アクティブスコアは、商材ごとの買われ方や直近の購買状況をふまえ、「今どれだけアクティブか（熱量）」を可視化します。消耗品と耐久財が混在していても、顧客の今の関係性を比較しやすい点が大きな違いです。
Q8単一商材・単一カテゴリでも使えますか？
はい、有効に機能します。多層スコアリングと9象限分類はカテゴリ数に依存しないため、単品通販やサプリメントなど主力商品が1カテゴリの企業でも、熱量の変化の把握や顧客育成ステージの把握、施策の自動最適化に活用できます。
セキュリティ
ECプラットフォーマーとしての実績に基づく、徹底したデータ保護。
AWSのアーキテクチャ全面採用
AWSの先進技術を全面的に採用し、強固なセキュリティ・運用面を実現します。
※AWS公式ブログに事例紹介されました →
通信・保存を暗号化
通信はTLS 1.2以上、データ保存時はAES-256で暗号化。送受信から保管まで一貫して保護します。
個人情報はハッシュ化
顧客識別情報はハッシュ化・分析用ID化し、必要最小限の範囲で取り扱います。トライアルは顧客データ保管なし。
データ利用範囲の明確化
お取り扱いはGA4データおよびEC購買データに限定。利用範囲を明確にしてご提供します。
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